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DossiersL'intelligence artificielle est-elle fiable ? Quand elle peut se tromper
Par la rédaction de FAIND · Mis à jour le 17 octobre 2026
« L'intelligence artificielle est-elle fiable ? » et « peut-elle se tromper ? » sont deux des questions les plus recherchées. La réponse honnête : elle est fiable pour certaines choses, pas pour d'autres, et elle ne prévient pas quand elle se trompe.
En bref
- L'IA peut inventer des faits, des dates et des citations : on appelle cela des hallucinations.
- Elle est plus fiable sur les textes que vous lui fournissez que sur les faits dont elle doit se souvenir.
- La vérification revient toujours à celui qui l'utilise.
Pourquoi l'intelligence artificielle peut se tromper
Un modèle de langage ne consulte pas une archive de faits : il génère la réponse la plus plausible. Quand il ne sait pas, il ne dit pas « je ne sais pas » : il construit une réponse vraisemblable. C'est ce que l'on appelle une hallucination. Le cas le plus cité est celui d'avocats sanctionnés aux États-Unis pour avoir déposé des actes citant des précédents inexistants, inventés par un chatbot.
Quand elle est fiable
Elle fonctionne bien lorsqu'elle travaille sur un matériau que vous lui donnez : résumer un document, réécrire un texte, traduire, mettre de l'ordre dans des notes, expliquer un concept connu. Elle fonctionne mieux aussi lorsqu'elle cherche sur le web et cite ses sources, car vous pouvez les contrôler.
Quand elle ne l'est pas
Elle est moins fiable sur les chiffres, les dates, les citations, les noms, les textes de loi, l'actualité récente et les calculs complexes. Et dans tout ce qui touche à la santé, à l'argent et aux questions juridiques, où une erreur a des conséquences : là, elle peut aider à comprendre, mais pas à décider.
L'intelligence artificielle est-elle sûre ?
La sécurité, ce sont aussi les données. Ce que vous écrivez à un chatbot est traité sur les serveurs de l'entreprise et, selon les réglages, peut servir à améliorer les modèles. Mieux vaut ne pas saisir les données personnelles d'autrui, des documents confidentiels ou des identifiants, et vérifier les réglages de confidentialité.
À quelle fréquence elle se trompe : les chiffres
Deux études aident à le mesurer. En octobre 2025, 22 médias de service public de 18 pays, coordonnés par l'UER et la BBC, ont vérifié plus de 3 000 réponses de ChatGPT, Copilot, Gemini et Perplexity sur l'actualité : 45 % contenaient au moins une erreur importante, souvent dans les sources citées. En avril 2025, OpenAI a indiqué que ses modèles o3 et o4-mini inventaient des informations dans 33 % et 48 % des réponses à un test de questions sur des personnes réelles. Les tests diffèrent et les modèles changent vite, mais le message est le même : sur les faits et l'actualité, l'erreur n'est pas rare.
Comment vérifier une réponse
Demandez les sources et ouvrez-les. Contrôlez chiffres et citations sur un site officiel. Reposez la question autrement, ou à une autre IA : si les réponses changent, il y a lieu de douter. Et souvenez-vous qu'une réponse bien écrite n'est pas forcément une réponse juste.
Questions fréquentes
L'intelligence artificielle peut-elle se tromper ?
Oui. Elle peut inventer de fausses informations en les présentant avec assurance, surtout sur les faits, les chiffres et les citations. C'est pourquoi les réponses doivent être vérifiées.
Peut-on faire confiance à ChatGPT ?
Pour résumer, réécrire et expliquer, oui, avec un contrôle final. Pour les décisions concernant la santé, l'argent et les questions juridiques, il faut toujours un professionnel.
Quelle est la fiabilité de l'intelligence artificielle ?
Grande lorsqu'elle travaille sur des textes que vous lui fournissez, bien moindre sur les faits et l'actualité : dans une étude européenne de 2025, 45 % des réponses sur l'actualité contenaient au moins une erreur importante. Il faut l'utiliser avec une vérification finale.
L'intelligence artificielle dit-elle toujours la vérité ?
Non. Elle ne ment pas exprès, mais elle produit la réponse la plus plausible, et quand elle ne sait pas, elle peut inventer avec assurance. D'où l'intérêt de demander les sources et de les ouvrir.
Sources
- UER et BBC, « News Integrity in AI Assistants » (octobre 2025)
- OpenAI, fiche technique de o3 et o4-mini (avril 2025)
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