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HintergrundIst künstliche Intelligenz zuverlässig? Wann sie sich irren kann
Von der FAIND-Redaktion · Aktualisiert am 17. Oktober 2026
„Ist künstliche Intelligenz zuverlässig?“ und „Kann sie sich irren?“ sind zwei der meistgesuchten Fragen. Die ehrliche Antwort: Für manches ist sie zuverlässig, für anderes nicht, und sie warnt nicht, wenn sie sich irrt.
Kurz gefasst
- KI kann Fakten, Daten und Zitate erfinden: Das nennt man Halluzinationen.
- Sie ist zuverlässiger bei Texten, die Sie ihr geben, als bei Fakten, an die sie sich erinnern muss.
- Die Überprüfung bleibt immer Sache dessen, der sie nutzt.
Warum sich künstliche Intelligenz irren kann
Ein Sprachmodell schlägt nicht in einem Faktenarchiv nach: Es erzeugt die plausibelste Antwort. Wenn es etwas nicht weiß, sagt es nicht „Ich weiß es nicht“: Es konstruiert eine glaubhafte Antwort. Das nennt man eine Halluzination. Der meistzitierte Fall betrifft Anwälte, die in den USA sanktioniert wurden, weil sie Schriftsätze mit nicht existierenden Präzedenzfällen eingereicht hatten, die ein Chatbot erfunden hatte.
Wann sie zuverlässig ist
Sie funktioniert gut, wenn sie mit Material arbeitet, das Sie ihr geben: ein Dokument zusammenfassen, einen Text umschreiben, übersetzen, Notizen ordnen, ein bekanntes Konzept erklären. Besser funktioniert sie auch, wenn sie im Web sucht und Quellen nennt, weil Sie diese überprüfen können.
Wann sie es nicht ist
Weniger zuverlässig ist sie bei Zahlen, Daten, Zitaten, Namen, Rechtsvorschriften, aktuellen Nachrichten und komplexen Berechnungen. Und bei allem, was Gesundheit, Geld und Rechtsfragen betrifft, wo ein Fehler Folgen hat: Dort kann sie beim Verstehen helfen, aber nicht beim Entscheiden.
Ist künstliche Intelligenz sicher?
Sicherheit heißt auch Daten. Was Sie einem Chatbot schreiben, wird auf den Servern des Unternehmens verarbeitet und kann je nach Einstellung zur Verbesserung der Modelle verwendet werden. Besser gibt man keine personenbezogenen Daten anderer, keine vertraulichen Dokumente und keine Zugangsdaten ein und prüft die Datenschutzeinstellungen.
Wie oft sie sich irrt: die Zahlen
Zwei Studien helfen bei der Einordnung. Im Oktober 2025 prüften 22 öffentlich-rechtliche Sender aus 18 Ländern, koordiniert von EBU und BBC, mehr als 3.000 Antworten von ChatGPT, Copilot, Gemini und Perplexity zu Nachrichten: 45 % enthielten mindestens einen erheblichen Fehler, oft bei den angegebenen Quellen. Im April 2025 erklärte OpenAI, dass seine Modelle o3 und o4-mini in einem Test mit Fragen zu realen Personen in 33 % bzw. 48 % der Antworten Informationen erfanden. Die Tests unterscheiden sich und die Modelle ändern sich schnell, aber die Botschaft ist dieselbe: Bei Fakten und Nachrichten sind Fehler nicht selten.
Wie man eine Antwort überprüft
Fragen Sie nach den Quellen und öffnen Sie sie. Prüfen Sie Zahlen und Zitate auf einer offiziellen Website. Stellen Sie die Frage noch einmal anders oder einer anderen KI: Wenn sich die Antworten ändern, ist Zweifel angebracht. Und denken Sie daran, dass eine gut formulierte Antwort nicht unbedingt eine richtige ist.
Häufige Fragen
Kann sich künstliche Intelligenz irren?
Ja. Sie kann falsche Informationen erfinden und sie mit Sicherheit präsentieren, vor allem bei Fakten, Zahlen und Zitaten. Deshalb müssen die Antworten überprüft werden.
Kann man ChatGPT vertrauen?
Beim Zusammenfassen, Umschreiben und Erklären ja, mit einer abschließenden Kontrolle. Für Entscheidungen zu Gesundheit, Geld und Rechtsfragen braucht es immer eine Fachperson.
Wie zuverlässig ist künstliche Intelligenz?
Sehr zuverlässig bei Texten, die man ihr selbst gibt, viel weniger bei Fakten und Nachrichten: In einer europäischen Studie von 2025 enthielten 45 % der Antworten zu Nachrichten mindestens einen erheblichen Fehler. Sie sollte immer mit einer abschließenden Prüfung genutzt werden.
Sagt künstliche Intelligenz immer die Wahrheit?
Nein. Sie lügt nicht absichtlich, erzeugt aber die plausibelste Antwort und kann, wenn sie etwas nicht weiß, selbstsicher etwas erfinden. Deshalb lohnt es sich, nach Quellen zu fragen und sie zu öffnen.
Quellen
- EBU und BBC, „News Integrity in AI Assistants“ (Oktober 2025)
- OpenAI, technische Beschreibung von o3 und o4-mini (April 2025)
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