Warum verbraucht künstliche Intelligenz Wasser und Energie?

Warum künstliche Intelligenz Strom verbraucht

Jede Antwort eines Chatbots ist das Ergebnis von Milliarden Rechenschritten, ausgeführt von sehr leistungsstarken Prozessoren, den GPUs, die in Rechenzentren stehen. Energie wird zu zwei Zeitpunkten benötigt: beim Training der Modelle, das Wochen dauert, und bei der täglichen Nutzung, die pro Anfrage weniger verbraucht, sich aber milliardenfach wiederholt.

Wie viel sie verbraucht

Nach Angaben der Internationalen Energieagentur verbrauchten Rechenzentren 2024 rund 1,5 % des weltweiten Stroms, und ihr Verbrauch könnte sich bis 2030 etwa verdoppeln, vor allem getrieben von KI. Wie viel eine einzelne Anfrage ausmacht, hängt vom Modell und von der Messmethode ab: Die kursierenden Zahlen sollte man immer zusammen mit der Quelle lesen.

Warum KI Wasser verbraucht

Rechner erzeugen Wärme und müssen gekühlt werden. Viele Anlagen nutzen Wasserkühlung, wobei ein Teil des Wassers verdunstet. Weiteres Wasser wird indirekt verbraucht, von den Kraftwerken, die den Strom erzeugen. Die Menge schwankt stark je nach örtlichem Klima und Technik: Deshalb sind neue Rechenzentren dort, wo Wasser knapp ist, oft umstritten.

Belastet KI die Umwelt?

Das hängt von der Energie ab, mit der sie betrieben wird. Ein Rechenzentrum, das an erneuerbare Quellen angeschlossen ist, hat eine ganz andere Wirkung als eines, das mit Gas oder Kohle läuft. Die großen Unternehmen schließen Verträge für Solar-, Wind- und Kernenergie ab, haben aber auch eingeräumt, dass KI es schwieriger macht, die eigenen Emissionsziele einzuhalten.

Wie viel Wasser eine Frage an ChatGPT oder Gemini verbraucht

Wenig, aber nicht nichts. Laut Google (August 2025) verbraucht eine typische Textanfrage an Gemini etwa 0,26 Milliliter Wasser, fünf Tropfen, und 0,24 Wattstunden Strom. Laut Sam Altman (Juni 2025) braucht eine durchschnittliche Frage an ChatGPT etwa 0,3 Milliliter und 0,34 Wattstunden, OpenAI hat aber nicht erklärt, wie das berechnet wurde. Eine Studie der University of California, Riverside (2023) schätzte dagegen etwa einen halben Liter je 10 bis 50 Antworten des älteren GPT-3, einschließlich des Wassers der Kraftwerke. Die Zahlen gehen so weit auseinander, weil sich Modell, Rechenzentrum und Zählweise ändern. Verschwendet KI Wasser? Die einzelne Frage nicht; das Problem ist die Summe aus Milliarden Fragen, konzentriert an wenigen Orten.

Wohin das Wasser der KI geht

Nicht alles geht verloren. Ein Teil des von Rechenzentren entnommenen Wassers fließt wärmer in Flüsse und Netze zurück; der Teil, der in Kühltürmen verdunstet, ist dagegen wirklich verbraucht und wiegt dort schwerer, wo Wasser knapp ist. Deshalb unterscheiden die Berichte der Unternehmen zwischen entnommenem und verbrauchtem Wasser: Wer eine Zahl liest, sollte prüfen, welche gemeint ist. Einige neue Anlagen nutzen geschlossene Kreisläufe oder Luftkühlung, die viel weniger Wasser, aber mehr Strom brauchen.

Die Rolle der KI beim Energiesparen

Dieselbe Technologie wird eingesetzt, um die Erzeugung aus Sonne und Wind vorherzusagen, Stromnetze auszugleichen und Verschwendung in Gebäuden und Fabriken zu verringern. Ob die Bilanz am Ende positiv ausfällt, ist noch nicht entschieden. FAIND verfolgt das Thema täglich auf der Seite KI, Klima und Umwelt.

Häufige Fragen

Warum verbraucht künstliche Intelligenz Wasser?

Weil die Rechner in Rechenzentren Wärme erzeugen und viele Anlagen sie mit Wasser kühlen. Weiteres Wasser verbrauchen die Kraftwerke, die den Strom erzeugen.

Belastet die Nutzung von ChatGPT die Umwelt?

Jede Anfrage verbraucht wenig Energie, multipliziert mit Milliarden Nutzungen wird das aber erheblich. Die Wirkung hängt von der Effizienz des Rechenzentrums und von der Energiequelle ab.

Wie viel Wasser verbraucht eine Frage an die KI?

Nach Angaben der Unternehmen zwischen 0,26 und 0,3 Milliliter für eine Textanfrage, also wenige Tropfen. Ältere unabhängige Schätzungen kamen auf einen halben Liter je 10 bis 50 Antworten, einschließlich des Wassers der Kraftwerke.

Verschwendet KI Wasser?

Die einzelne Frage nicht: Sie verbraucht wenige Tropfen. Das Problem ist die Summe aus Milliarden Anfragen, konzentriert in wenigen Rechenzentren, manchmal in Gegenden mit Wassermangel.

Quellen

• Internationale Energieagentur (IEA), „Energy and AI“ (2025)
• Google, Studie zu den Umweltauswirkungen von Gemini (August 2025)
• Sam Altman, „The Gentle Singularity“ (Juni 2025)
• Li u. a., „Making AI Less Thirsty“, University of California, Riverside (2023)

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