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GPU

Il processore grafico, nato per i videogiochi, che si è rivelato ideale per i calcoli dell'intelligenza artificiale. Le GPU sono la risorsa più contesa del settore.

Che differenza c'è tra GPU e CPU

La CPU è il processore generale di un computer: esegue poche operazioni alla volta, ma molto varie e complesse. La GPU, nata per disegnare la grafica dei videogiochi, ne esegue migliaia contemporaneamente, tutte semplici. Addestrare e far funzionare un modello di intelligenza artificiale significa fare enormi quantità di moltiplicazioni quasi identiche, ed è un lavoro su misura per una GPU.

Perché sono così contese

I chip per l'AI sono costosi, si producono in pochi stabilimenti e un grande data center ne usa migliaia. Nvidia è il principale produttore di GPU per l'AI; esistono anche chip pensati apposta, come le TPU di Google, che però non sono GPU in senso stretto. La disponibilità di questi chip condiziona chi può permettersi di creare un modello avanzato.

Serve una GPU per usare ChatGPT?

No. Usando ChatGPT, Gemini o Claude da sito o app, i calcoli si fanno nei data center dell'azienda: basta un telefono qualsiasi. Una GPU potente serve a chi vuole far girare un modello sul proprio computer, perché la sua memoria (la VRAM) limita quanto grande può essere il modello.

Approfondimento: Perché l'AI consuma acqua ed energia? Per raffreddare i data center

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