Glossar der künstlichen Intelligenz

AGI (allgemeine künstliche Intelligenz)

Eine hypothetische KI, die jede geistige Aufgabe so gut wie ein Mensch oder besser lösen kann. Es gibt weder eine einheitliche Definition noch Einigkeit darüber, ob und wann sie kommt.

Hintergrund: Ist künstliche Intelligenz gefährlich? Kann sie sich wirklich auflehnen?

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AI Act (KI-Verordnung)

Die Verordnung der Europäischen Union über künstliche Intelligenz, seit 2024 in Kraft und schrittweise anwendbar. Sie stuft Systeme nach Risiko ein: Manche Anwendungen sind verboten, andere unterliegen Transparenz- und Aufsichtspflichten.

Hintergrund: Gesetze zur künstlichen Intelligenz weltweit

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API

Die Schnittstelle, über die ein Programm den Dienst eines anderen nutzt. Über APIs bauen Unternehmen KI-Modelle in eigene Apps und Websites ein und zahlen nach Verbrauch.

Hintergrund: Ist künstliche Intelligenz kostenlos oder kostenpflichtig?

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Benchmark

Ein für alle gleicher Standardtest zum Vergleich von KI-Modellen. Hilfreich zur Orientierung, doch ein hoher Testwert garantiert keine guten Ergebnisse im echten Einsatz.

Hintergrund: Ist künstliche Intelligenz zuverlässig? Wann sie sich irren kann

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Chatbot

Ein Programm, mit dem man sich in natürlicher Sprache unterhält, schriftlich oder mündlich. Die neuesten basieren auf einem LLM und können auch im Web suchen, Dokumente lesen und andere Werkzeuge nutzen.

Hintergrund: Was ist ChatGPT, wie funktioniert es und wie benutzt man es?

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Deep Agents

KI-Agenten für lange, komplexe Aufgaben, die ein einfacher Agent nicht bewältigt. Sie beruhen auf vier Bausteinen: sehr ausführlichen Anweisungen, einem Werkzeug, um die Arbeit in Schritten zu planen, der Möglichkeit, Teile der Aufgabe an Unteragenten abzugeben, und einem Dateisystem für Notizen und Ergebnisse. Den Begriff hat LangChain 2025 vorgeschlagen und nutzt ihn auch für seine Bibliothek Deep Agents; als Beispiele nennt es Claude Code, Deep Research und Manus.

Deep Learning

Eine Form des maschinellen Lernens, die neuronale Netze mit vielen Schichten nutzt. Sie hat Bild- und Spracherkennung sowie die heutigen Sprachmodelle möglich gemacht.

Hintergrund: Was ist künstliche Intelligenz und wie funktioniert sie? Einfach erklärt

Deepfake

Ein gefälschtes, aber realistisches Video, Bild oder Audio, das mit KI erzeugt wurde und eine Person Dinge sagen oder tun lässt, die nie geschehen sind.

Hintergrund: So erkennt man mit künstlicher Intelligenz erstellte Audios, Fotos und Videos

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Diffusionsmodell

Die Technik hinter vielen Bild- und Videogeneratoren: Das Modell lernt, Rauschen Schritt für Schritt aus einem verrauschten Bild zu entfernen, bis der gewünschte Inhalt entsteht.

Hintergrund: So erkennt man mit künstlicher Intelligenz erstellte Audios, Fotos und Videos

Embedding

Die Umwandlung eines Textes oder Bildes in eine Zahlenreihe, die seine Bedeutung abbildet. Damit lassen sich Inhalte finden, die dem Sinn nach ähnlich sind und nicht nur dem Wortlaut nach.

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Fine-Tuning

Das zusätzliche Training eines bestehenden Modells mit speziellen Daten, um es an eine Aufgabe oder ein Fachgebiet anzupassen, etwa an juristische Sprache oder den Stil eines Unternehmens.

Hintergrund: Was ist künstliche Intelligenz und wie funktioniert sie? Einfach erklärt

Generative KI

Künstliche Intelligenz, die auf eine Anfrage hin neue Inhalte erzeugt: Texte, Bilder, Videos, Musik oder Code. Beispiele sind ChatGPT, Claude, Gemini und Bildgeneratoren.

Hintergrund: Was ist künstliche Intelligenz und wie funktioniert sie? Einfach erklärt

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GPU

Der Grafikprozessor, ursprünglich für Videospiele entwickelt, der sich als ideal für KI-Berechnungen erwiesen hat. GPUs sind die begehrteste Ressource der Branche.

Hintergrund: Warum verbraucht künstliche Intelligenz Wasser und Energie?

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Halluzination

Wenn eine KI etwas Falsches oder Erfundenes mit voller Überzeugung behauptet: ein nicht existierendes Zitat, ein falsches Datum, eine Quelle, die es nie gab. Deshalb müssen Antworten überprüft werden.

Hintergrund: Ist künstliche Intelligenz zuverlässig? Wann sie sich irren kann

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Inferenz

Der Moment, in dem ein bereits trainiertes Modell eine Anfrage beantwortet. Jede Frage an einen Chatbot ist eine Inferenz: Sie verbraucht weit weniger als das Training, findet aber milliardenfach statt.

Hintergrund: Warum verbraucht künstliche Intelligenz Wasser und Energie?

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KI-Agent

Ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern eine Aufgabe in mehreren Schritten erledigt: Es sucht Informationen, bedient Programme, füllt Formulare aus, schreibt und testet Code, mit mehr oder weniger menschlicher Aufsicht.

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Kontextfenster

Die Textmenge, die ein Modell in einer einzelnen Unterhaltung im Blick behalten kann, gemessen in Tokens. Jenseits dieser Grenze werden die ältesten Teile vergessen oder zusammengefasst.

Hintergrund: Wie benutzt man künstliche Intelligenz? Leitfaden für Einsteiger

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Künstliche Intelligenz (KI)

Die Gesamtheit der Verfahren, mit denen ein Computer Aufgaben erledigt, die sonst menschliche Intelligenz erfordern: Texte verstehen, Bilder erkennen, übersetzen, vorhersagen, entscheiden.

Hintergrund: Was ist künstliche Intelligenz und wie funktioniert sie? Einfach erklärt

LLM (großes Sprachmodell)

Ein KI-Modell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde, um das nächste Wort vorherzusagen. Aus dieser Fähigkeit entstehen die Antworten, Zusammenfassungen und Übersetzungen von Chatbots. LLM steht für Large Language Model.

Hintergrund: Was ist künstliche Intelligenz und wie funktioniert sie? Einfach erklärt

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Machine Learning (maschinelles Lernen)

Das Verfahren, bei dem ein Programm aus Beispielen lernt, statt einzeln geschriebenen Regeln zu folgen. Es ist die Grundlage fast aller heutigen künstlichen Intelligenz.

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Multimodales Modell

Ein Modell, das mehrere Arten von Inhalten zugleich verarbeitet: Text, Bilder, Audio, Video. Es kann zum Beispiel ein Foto beschreiben oder per Stimme antworten.

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Neuronales Netz

Ein mathematisches Modell, das entfernt von den Neuronen des Gehirns inspiriert ist: viele verbundene Knoten, deren Verbindungen im Training angepasst werden, bis das gewünschte Ergebnis entsteht.

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Open Source und offene Gewichte

Ein Modell hat offene Gewichte, wenn jeder es herunterladen und auf eigenen Rechnern betreiben kann. Open Source im vollen Sinn bedeutet, dass auch der Code und die Bedingungen für Änderung und Weiterverwendung öffentlich sind.

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Parameter

Die internen Zahlenwerte eines Modells, die im Training eingestellt werden und sein Verhalten bestimmen. Die größten Modelle haben Milliarden davon; mehr Parameter bedeuten nicht automatisch bessere Antworten.

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Prompt

Die Eingabe, die man einer KI gibt: eine Frage, eine Anweisung, ein zu bearbeitender Text. Je klarer der Prompt und je mehr Kontext er enthält, desto besser ist meist die Antwort.

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RAG

Ein Verfahren, bei dem das Modell vor der Antwort Informationen in Dokumenten oder Datenbanken nachschlägt, damit die Antwort auf konkreten, aktuellen Quellen beruht. RAG steht für Retrieval-Augmented Generation.

Hintergrund: Ist künstliche Intelligenz zuverlässig? Wann sie sich irren kann

Rechenzentrum

Die Gebäude, in denen die Computer stehen, auf denen KI-Modelle trainiert und betrieben werden. Sie verbrauchen viel Strom und zur Kühlung häufig auch Wasser.

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Token

Das kleine Textstück, ein Wort oder Wortteil, mit dem ein Sprachmodell liest und schreibt. Grenzen und Preise von KI-Diensten werden oft in Tokens gemessen.

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Training

Die Phase, in der ein Modell lernt, indem es große Datenmengen auswertet und seine Fehler schrittweise korrigiert. Sie erfordert sehr viel Rechenleistung und ist der teuerste Teil der KI-Entwicklung.

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